要闻！次元壁破裂！许光汉与尼古拉斯·加利齐纳同框照曝光，网友直呼“神仙同框”

次元壁破裂！许光汉与尼古拉斯·加利齐纳同框照曝光，网友直呼“神仙同框”

8月18日，一张许光汉与尼古拉斯·加利齐纳同框照在社交媒体上曝光，引发了网友热议。 照片中，两位男神身穿休闲服，笑容灿烂，看起来关系十分亲密。

许光汉和尼古拉斯·加利齐纳都是新生代演员，凭借着出色的外形和演技，在演艺圈收获了众多粉丝。 许光汉因出演电视剧《想见你》而走红，尼古拉斯·加利齐纳则因出演电影《狼群少年》而崭露头角。

两人的同框照曝光后，网友纷纷表示：“次元壁破了！”“这也太养眼了吧！”“求两位男神合作一部作品！”

据悉，许光汉和尼古拉斯·加利齐纳是通过朋友介绍认识的。 两人都对音乐和表演有着浓厚的兴趣，很快就成为了好朋友。

近年来，随着文化交流的不断深入，中西方文化的碰撞和融合也越来越频繁。 许光汉和尼古拉斯·加利齐纳的同框照，正是这种文化融合的一个缩影。

相信在未来，会有更多中西方明星打破次元壁，为观众带来更多精彩的作品。

以下是一些网友对许光汉和尼古拉斯·加利齐纳同框照的评论：

• “这也太好看了吧！求两位男神合作一部作品！”
• “次元壁破裂了！我磕了！”
• “两位男神都是我的爱！”
• “希望他们友谊长存！”
• “期待他们带来更多好的作品！”

希望这篇文章能够帮助您了解许光汉和尼古拉斯·加利齐纳同框照事件。

以下是一些与本新闻相关的补充信息：

• 许光汉和尼古拉斯·加利齐纳都是新生代演员。
• 两人因出演影视作品而走红。
• 两人是通过朋友介绍认识的。
• 两人都对音乐和表演有着浓厚的兴趣。
• 他们的同框照曝光后，引发了网友热议。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。